工业4.0、智能制造2025、大数据分析、数字化、IoT、智慧物流等概念已成为各大车企及零部件厂未来战略发展方向，但这些概念对物流运营具体能带来哪些价值？数字化物流如何落地？可能是困扰各车厂的一个难题。例如数据如何抓取，抓取哪些数据，数据如何分析，分析结果如何利用，利用这些概念如何为物流运营带来安全、质量、响应、成本、组织发展、用户体验、客户引流等方面带来价值？随着车企的不断发展，物流规划体系能力的建设也在不断的加大资源投入，如何看待企业自身的物流规划体系能力发展与物流咨询、集成商等外部脑力资源之间的关系？如果企业自建物流规划体系，在人才培养与储备，应该重点关注哪些方面？针对目前企业生产计划变动频繁，供应商响应缺乏柔性，导致的供货风险，库存波动的问题，有什么更高的方法和手段来降低影响？面对竞争激烈的中国汽车市场，要使整车厂内物流真正做到安全、优质、准时、高效，就必须通过大力推行标准化来实现供应链上各物流环节的无缝衔接，为主机厂可持续发展提供重要保障。 陈俊宇——科兆卡尔合伙人： 10年物流咨询工作经验，擅长厂内物流规划，供应链规划，备件物流及供应商物流质量咨询。 曾在GM任职，曾担任fablog与IndustireHansa两家咨询公司资深顾问，主要为华晨宝马、宝马中国、观致、北京奔驰、北汽各自主品牌、奇瑞等乘用车车企，中国重汽、江淮等等商用车企，OLSA、Saargummi、潍柴等零部件供应商提供咨询服务。 廖景洁——科兆卡尔合伙人： 生产物流资深专家、华南理工大学IE硕士。 12年以上汽车物流咨询和项目管理经验，主要服务客户涉及汽车、家电、电子三大行业，包括小鹏、海马、TCL、格力、豪恩等数十家知名企业，并于2015年出版《图解精益物流》分享过往积累的经验。 TBL CEO王凡：清华大学硕士，曾任美国Rockwell制造与物流技术亚太区高级顾问和LG中国区制造与物流业务拓展高级顾问，2011年创立TBL华清科盛，致力于结合工业物联网技术和智能大数据分析技术，为制造业和商业领域提供更好的物流技术，首先提出轻量级物流自动化，将多年物流经验在制造业多个典型场景进行推广，在汽车、汽配和轮胎等行业获得大量典型案例，并进一步扩展到商业物流领域。 微软IoT总监尹冰：尹冰女士领导微软大中华区和韩国的物联网销售团队, 与设备合作伙伴一起构建物联网和设备到云端解决方案, 并帮助生态系统合作伙伴, 利用 Microsoft Azure 和物联网服务部署数字化转型方案。 在微软任职7年, 加入物联网团队之前曾在中国商业云战略团队中担任 Microsoft Azure 和 Office 365 服务的中国云合规业务负责人, 推动微软可信云在中国的落地和营销。 在加入微软之前, 尹冰女士曾在IBM工作10年，并拥有北卡罗来纳大学- Kenan-Flagler商学院的MBA学位和北京理工大学的电子工程学士学位。