内容介绍:
当前,工业互联网发展正在从概念的普及进入实践的生根阶段,在这一过程中,数据成为最为重要的基础性战略资源。大数据的充分挖掘和利用,会极大促进企业可调配资源的网络化共享、集约化整合、协作化开发、高效化利用,推动工业发生重大而深刻的变革。
随着公司各个工厂制造产能持续增加,交付产品综合质量要求更加严格,质量数据趋于多样化和结构化,客户产品交付周期不断缩短,同行业竞争日渐加剧,急需要通过工业大数据管理平台统一整合质量数据,以质量驱动生产力,持续不断提升企业竞争力。
直播亮点:
全数字化质量过程
方案总体规划
MDM数据结构化管理
基于强大3D引擎实现人机交互
综合测量系统数据兼容
触发测量数据与光学点云数据分析功能
基于可调整局部坐标系实现虚拟匹配分析
集成Q-DAS核心算法实现过程能力分析及展示
Web端数据逐级阅览与实时数据监控
适合受众:
汽车行业及汽车零部件
数字化工厂整体规划者
企业质量管理规划者及质量工程师
对质量管理信息化感兴趣的人