以工业大数据技术提高化工生产安全水平

行业大咖

博士

1991年华东理工大学博士学位；1991-1994年在清华大学自动化系做博士后研究并留校任教；1994-1997年分别在新加坡国立大学和加拿大阿尔伯塔大学做博士后研究工作；1997年起，曾任塞拉尼斯公司高级工程师和先进过程控制主任工程师、壳牌石油先进过程控制与优化主任工程师，加拿大石油先进控制部门主管；2012年起作为首席领域专家主持制定了加拿大流程制造大数据计划和企业落地实施计划，包括智能感知技术研发、在线测量与分析、先进控制与优化等领域的重要课题。其中，综合化学计量学、化工大数据挖掘和模式识别等智能化方法，开创性地将分子光谱信息和传统测量信息在大数据模式下融合，构建了物料分子光谱与过程关键指标之间的定量关联，实现从原料特性直接感知加工装置操作目标，为过程先进控制与实时优化提供高效化、精确化的检测手段，并获得了石化行业的重视；2017年9月全职加入中国化工集团，任流程工业大数据首席科学家。

介绍

冯恩波博士

1991年华东理工大学博士学位

1991-1994年在清华大学自动化系做博士后研究并留校任教

1994-1997年分别在新加坡国立大学和加拿大阿尔伯塔大学做博士后研究工作

1997年起，曾任塞拉尼斯公司高级工程师和先进过程控制主任工程师、壳牌石油先进过程控制与优化主任工程师，加拿大石油先进控制部门主管

2012年起作为首席领域专家主持制定了加拿大流程制造大数据计划和企业落地实施计划，包括智能感知技术研发、在线测量与分析、先进控制与优化等领域的重要课题。其中，综合化学计量学、化工大数据挖掘和模式识别等智能化方法，开创性地将分子光谱信息和传统测量信息在大数据模式下融合，构建了物料分子光谱与过程关键指标之间的定量关联，实现从原料特性直接感知加工装置操作目标，为过程先进控制与实时优化提供高效化、精确化的检测手段，并获得了石化行业的重视

2017年9月全职加入中国化工集团，任流程工业大数据首席科学家。

以工业大数据技术提高化工生产安全水平